डिजिटल मार्केटर्स के लिए Google Analytics क्रैश-कोर्स

अतिथि विशेषज्ञ एंड्रयू मैक्लॉघलिन द्वारा योगदान दिया गया कोलिब्री डिजिटल मार्केटिंग


यदि हम एक शीर्ष सैन फ्रांसिस्को डिजिटल मार्केटिंग एजेंसी के रूप में सीखे हैं, तो यह है कि हमारे प्रयास लगभग पूरी तरह से व्यर्थ हैं यदि हमारे पास हमारे प्रभाव को मापने का कोई तरीका नहीं है। अधिकांश व्यवसायों की तरह, हमारा फीडबैक, ट्रैकिंग परिणामों, नए दृष्टिकोणों और रणनीतियों का परीक्षण करने और परिणामों की तुलनात्मक रूप से तुलना करने में सक्षम होने पर निर्भर करता है.

डिजिटल मार्केटर्स के लिए, Google Analytics परिणामों को ट्रैक करने और खोज इंजन के लिए आपकी वेबसाइट को अनुकूलित करने के लिए सुनिश्चित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक है। हमने आपको इस क्रैश-कोर्स को नीचे रखा है, जिससे आपको सॉफ्टवेयर को समझने के लिए आवश्यक ढांचा मिल सके और इसे अपने स्वयं के डेटा सर्किट में काम करना शुरू किया जा सके। एक छोटा अस्वीकरण, यह Google के अपने विश्लेषिकी पाठ्यक्रम और प्रमाणीकरण को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं है, बल्कि इसके पूरक के लिए है.

Google Analytics और संख्याओं का महत्व

एक परिदृश्य की कल्पना करें: यह मध्य-वसंत है। आपकी साइट ने केवल एक नया लैंडिंग पृष्ठ प्रकाशित किया है जो आपके सामान्य ब्रांडिंग से थोड़ा अलग वाक्यांश का उपयोग करता है। आप अपने मासिक समाचार पत्र से लैंडिंग पृष्ठ पर लिंक कर रहे हैं और अपने सोशल मीडिया खातों पर इसके लिंक प्रकाशित कर रहे हैं। तीन दिन बाद, आपकी साइट में रूपांतरणों की माप बढ़ गई है (जैसे, आपके ऑनलाइन स्टोर से बिक्री)। ऐसा लगता है कि रूपांतरण नए लैंडिंग पृष्ठ के साथ बदल गया है, परिवर्तित ब्रांडिंग के साथ, इसलिए आप अपनी पूरी साइट को नए टोन और इमेजरी से मिलान करने के लिए फिर से करते हैं। अचानक, हालांकि, रूपांतरण गिरता है, और राजस्व एक सर्वकालिक कम हिट करता है। क्या गलत हुआ?

इस उदाहरण में गलती दो घटनाओं के सहसंबंध से मेल खा रही थी – नया लैंडिंग पृष्ठ और रूपांतरण में वृद्धि – और बिना किसी सबूत के, मान लेना कि नया ब्रांडिंग सीधे कारण रूपांतरणों में स्पाइक। यदि आप Google Analytics के साथ अपना ट्रैफ़िक ट्रैक कर रहे हैं, तो आपने देखा है कि नए लैंडिंग पृष्ठ के लिए उछाल दर असामान्य रूप से अधिक थी, और पृष्ठ पर समय असामान्य रूप से कम था। लोग नफरत नए ब्रांडिंग, यहां तक ​​कि वे लोग जो आपकी साइट को पसंद करते थे, समाचार पत्र के लिए साइन अप करें। आपके रूपांतरणों में वृद्धि हुई है क्योंकि वे हमेशा वर्ष के इस समय के आसपास रहते हैं: लोग मदर्स डे के लिए उपहार खरीद रहे हैं.

इस परिदृश्य में, डेटा एनालिटिक्स ने आपकी साइट को बिना सबूतों के बिना किसी कार्रवाई के दुर्भाग्यपूर्ण आत्म-तोड़ से बचाया होगा। कड़ी संख्या में होना, उनकी उत्पत्ति का पता लगाना, और कई भिन्न चर द्वारा डेटा को विभाजित करना सफलता का एकमात्र स्पष्ट मार्ग है.

किस तरह नहीं Google Analytics का उपयोग करने के लिए

-चैनल बनाम तकनीक

हालांकि ऊपर दिया गया हमारा परिदृश्य यह बता रहा था, कि सभी लोगों के लिए Google Analytics, सभी मार्केटिंग टूल, जो सभी लोग इसे अपनाते हैं, के लिए गलती नहीं करते हैं। वास्तव में, एक कार्डिनल गलती है जो कई अनुभवहीन डिजिटल विपणक पहली बार Google Analytics का उपयोग करते समय करते हैं। चलिए हम बताते हैं.

मूल रूप से, Google Analytics मुख्य रूप से चैनल द्वारा डेटा को तोड़ता है। आपकी रिपोर्ट को कॉन्फ़िगर करने के अन्य तरीके हैं, लेकिन डिफ़ॉल्ट, और सबसे अधिक लोगों के साथ शुरू होता है, “ऑर्गेनिक” जैसे समूहों में ट्रैफ़िक को तोड़ता है (वे लोग जो प्रासंगिक कीवर्ड को क्वेरी करके खोज परिणामों में आपकी साइट को ढूंढते हैं), “डायरेक्ट” ( वे लोग, जिन्होंने एक लिंक पर क्लिक किया, एक बुकमार्क लोड किया, या एक URL टाइप किया), “सोशल” (सोशल मीडिया रेफरल से आए लोग), “पेड सर्च” (वे लोग, जिन्होंने भुगतान किए गए विज्ञापन पर क्लिक किया), और इसी तरह.

डेटा का यह डिफ़ॉल्ट समूहन असतत विपणन के रूप में प्रत्येक असतत चैनल के बारे में सोचना खतरनाक रूप से आसान बनाता है रणनीति. यह एक गंभीर नुकसान है, और यह अपने जाल में अधिक से अधिक डिजिटल विपणक पकड़ता है.

Google Analytics आपको आपकी साइट के ट्रैफ़िक, और उपयोगकर्ता के व्यवहारों आदि के बारे में बताने का एक अच्छा काम करता है, लेकिन यह आपके व्यापक मार्केटिंग प्रयासों के लिए इसे कैच-ऑल की तरह नहीं मानता। सबसे अच्छी सलाह जो हम आपको दे सकते हैं वह है उपकरण का उपयोग करना जिस तरह से उसका इरादा है। एक पेचकश के साथ एक कील हथौड़ा करने की कोशिश मत करो, और उम्मीद है कि Google Analytics आपकी डिजिटल मार्केटिंग रणनीति के लिए भारी उठाने की कोशिश नहीं करेगा.

यह क्या कर सकते हैं करना

तो, इस तरह से, Google Analytics की विभिन्न शक्तियों और अनुप्रयोगों के बारे में बात करते हैं। यह आपको बता सकता है कि आपके ट्रैफ़िक कहाँ से आ रहे हैं, अपने ट्रैफ़िक को असतत स्रोतों में समूहित करके। यह आपको बता सकता है कि आपकी साइट पर पहुंचने के बाद उपयोगकर्ता किस तरह के पथों का अनुसरण करते हैं, और अधिक व्यापक चित्र प्राप्त करने के लिए डेटा को कई प्रकार के चरों द्वारा विभाजित किया जा सकता है। यह रूपांतरणों, लक्ष्यों और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को ट्रैक कर सकता है, और सही परिस्थितियों में, यह देखने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि क्या नई विपणन पहल का आप पर असर पड़ रहा है।.

आइए एक और परिदृश्य की कल्पना करें। आप अपने उपयोगकर्ताओं के जनसांख्यिकी के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, विशेष रूप से यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए कि क्या यह आपके साइट के समर्पित मोबाइल संस्करण में निवेश करने के लिए या आपके विपणन प्रयासों को पुनर्निर्देशित करने के लिए आपके समय के लायक होगा। तो, आप डेटा को चार्ट करते हैं, अपने उपयोगकर्ताओं को स्थान के आधार पर तोड़ते हुए, डिवाइस प्रकार (स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन आपको बता सकते हैं कि क्या यह टैबलेट, सेल फोन, या डेस्कटॉप), ब्राउज़र, भाषा, और इसी तरह.

परिणामों का विश्लेषण करके, आपको पता चलता है कि आपके अधिकांश आगंतुक मुख्य रूप से जर्मन बोलने वाले टैबलेट उपयोगकर्ता हैं, जिनमें से अधिकांश यूरोप में स्थित हैं। यह भी लगता है कि आपके अधिकांश उपयोगकर्ता दोहराए गए आगंतुक हैं, आमतौर पर एक प्रत्यक्ष लिंक का अनुसरण करते हैं.

तो तुम क्या करते हो?

इस मामले में, आपको अपनी साइट के जर्मन भाषा संस्करण में निवेश करने में समझदारी होगी, जो मोबाइल के लिए अनुकूलित है। आप शायद a से भी काफी सफल होते हैं समाचार पत्र, चूंकि आपके उपयोगकर्ताओं के इतने बड़े प्रतिशत ने आपकी सामग्री में आवर्ती या लगातार रुचि का प्रदर्शन किया है.

डेटा को यह बताने से कि आप वास्तव में क्या कर रहे हैं, आपने अपने उपयोगकर्ताओं के बारे में अधिक जान लिया है, और आप उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम होंगे।.

बेंचमार्किंग

डेटा, यहां तक ​​कि व्यापक डेटा के साथ बात यह है कि यह बिना संदर्भ के आपके लिए उपयोगी नहीं है। आप डेटा के कुछ बिंदुओं से भी अलग नहीं हो सकते। यह वह जगह है जहाँ बेंचमार्किंग आती है.

मूल रूप से, बेंचमार्किंग वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा आप समय के साथ डेटा ट्रैक करते हैं, परिस्थिति के सापेक्ष, यह महसूस करने के लिए कि “विशिष्ट” स्प्रेड कैसा दिखता है, ताकि आपके पास औसत के विरुद्ध किसी विशेष अभियान के लिए डेटा का मूल्यांकन करने का एक तरीका हो । जब भी संभव हो, हम कम से कम तीन महीने के लिए डेटा ट्रैक करते हैं, न्यूनतम, जब हमारे बेंचमार्क के साथ आते हैं, तो केवल आउटलेर के लिए खाते (जैसे कि मदर्स डे शॉपिंग!) आदर्श रूप से, आप उसी महीने से बेंचमार्क के खिलाफ डेटा ट्रैक करना चाहते हैं। वर्ष, सप्ताह का एक ही दिन, और दिन का भी एक ही समय। उदाहरण के लिए, यदि आपका ट्रैफ़िक आमतौर पर 5am PST (बर्लिन में दोपहर 2 बजे) के आसपास होता है, तो आप किसी नए अभियान या लैंडिंग पृष्ठ के परिणामों की तुलना करते हुए उसी समय अवधि से अपने परिणामों को ट्रैक करना चाहते हैं। अधिकांश व्यापारिक साइटें आमतौर पर सप्ताह के दिनों में मध्याह्न के समय में होती हैं, जबकि अधिकांश अवकाश स्थल शाम और सप्ताहांत पर स्पाइक करते हैं.

यदि आपकी साइट कुछ समय के आसपास रही है, तो साल-दर-साल के मानदंड को ट्रैक करना हमेशा अच्छा होता है। यदि आपकी साइट क्रिसमस के आसपास घूमती है, तो निराशा न करें यदि जून के लिए आपका ट्रैफ़िक आपके सभी समय-उच्च से मेल नहीं खाता है। जितना अधिक आप अपने डेटा का संदर्भ देते हैं, उतना ही उपयोगी होगा, और आपके द्वारा उत्पन्न किए गए निष्कर्षों के बारे में अधिक सटीक और सही होगा.

युक्तियाँ और रणनीतियाँ

-कच्चे डेटा को स्पर्श न करें

जिस क्षण से आप अपने एनालिटिक्स ट्रैकिंग कोड को लागू करते हैं, एक दृश्य को पूरी तरह से अनफ़िल्टर्ड और अनमॉडिफ़ाइड रखें। यदि आपके पास एक नहीं है, तो एक बनाएं अभी. एक बार जब आप अपना डेटा फ़िल्टर कर लेते हैं, तो यह पूर्वव्यापी रूप से फ़िल्टर हो जाता है। Google पिछले संस्करणों को सहेजता नहीं है, इसलिए आपके परिवर्तन स्थायी हैं। यदि आप गलती से किसी फ़िल्टर को गलत तरीके से लागू करते हैं, या कुछ डेटा मिटा देते हैं, तो यह अच्छे के लिए चला गया है, इसलिए अपने पूरे खाते का एक बैकअप रखें। आप हमेशा फ़िल्टर बना सकते हैं, लेकिन आप संग्रह के बिना डेटा को पुनर्स्थापित नहीं कर सकते.

-पहले हर चीज को परखने की कोशिश करें

पिछले टिप की तरह, फ़िल्टर जोड़ते समय या कस्टम दृश्य बनाते समय, हमेशा पहले सैंडबॉक्स में परिवर्तन करें। चारों ओर खेलने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपके फ़िल्टर वही कर रहे हैं जो आप उन्हें चाहते हैं। इस तरह, आपके पास बदलाव को स्थायी करने से पहले फिर से प्रयास करने और उसे सही करने का मौका होगा.

-जब कोई करेगा तो एक लाख फ़िल्टर न करें

कहो कि आप बॉट स्पैम फ़िल्टर कर रहे हैं (और आपको होना चाहिए!)। आप नकली उपयोगकर्ता डेटा को अपने परिणामों से अलग नहीं करना चाहते हैं, और बहुत सारे होस्टनाम हैं जिन्हें आप बाहर करना चाहते हैं। हालाँकि, याद रखें कि आप एक साधारण नियमित अभिव्यक्ति लिख सकते हैं जिसे आप प्रत्येक नए होस्टनाम के लिए अनिश्चित काल के लिए जोड़ सकते हैं जिसे आप फ़िल्टर करना चाहते हैं। केवल एक फिल्टर बनाकर, जिसे “बॉट स्पैम” या कुछ और कहा जाता है, और इसे ठीक से उपयोग करके, आप जब भी किसी विशेष चीज को जोड़ने या संशोधित करने की आवश्यकता होती है, तो आप सैकड़ों व्यक्तिगत फिल्टर के माध्यम से कंघी करने की कोशिश से खुद को बचा सकते हैं। यह सबसे अच्छा अभ्यास है, और यह आपको लंबे समय में भारी सिरदर्द से बचाएगा.

-दस्तावेज़ सब कुछ तिथि के अनुसार

Google Analytics आपको परिवर्तन, संशोधन, नए पृष्ठ और अधिक का एक लॉग रखने देता है, और आपको रिकॉर्डिंग करनी चाहिए प्रत्येक परिवर्तन। मैं इतना जोर नहीं दे सकता। दो या तीन महीने पहले शुरू किए गए ट्रैफ़िक में एक अस्पष्टीकृत स्पाइक को नोटिस करने की कल्पना करें, लेकिन शुक्राणु बंद करना शुरू कर रहा है। तीन महीने पहले आपने अपनी साइट पर क्या बदलाव किया है, जिससे यह ट्रिगर हो सकता है? क्या आप एक समाचार पत्र प्रकाशित कर रहे थे, या अपने ब्लॉग में किसी विशेष विषय को कवर कर रहे थे? क्या आपने अपनी साइट की वास्तुकला में बदलाव किया, या अपने मेनू को फिर से तैयार किया? क्या आपने किसी ऐसे पृष्ठ पर एक ट्रैकिंग कोड जोड़ा था जो हमेशा से था, जो अब एक कारण या किसी अन्य के लिए कमजोर है?

लॉग के बिना, और संदर्भ के बिना, आपका डेटा, हालांकि, टैंटलाइज़िंग, आपके लिए उपयोगी नहीं होगा.

विचार भाग

यह डिजिटल मार्केटर्स के लिए हमारे त्वरित Google Analytics क्रैश कोर्स के लिए है। हमें उम्मीद है कि इस अत्यंत बहुमुखी उपकरण का उपयोग करने के लिए आपने इसे अधिक आधार दिया है। यदि आप पहले से ही एनालिटिक्स में पारंगत हैं, तो हम आशा करते हैं कि यह पोस्ट आपको अपने चल रहे डिजिटल मार्केटिंग प्रयासों में अच्छी आदतें विकसित करने और अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठाने के लिए प्रेरित करती रहेगी। यदि आपने इसे इस पोस्ट के अंत में बनाया है, तो, Colibri Digital Marketing की ओर से, पढ़ने के लिए धन्यवाद. आपने धमाल मचाया। हम आपकी प्रतिक्रिया का स्वागत करते हैं, इसलिए हमें एक चिल्लाहट दें फेसबुक या ट्विटर, और हमें बताएं कि आप क्या सोचते हैं! और इस पोस्ट को चलाने के लिए हमारी तरह के मेजबानों के लिए एक ईमानदार धन्यवाद.

Jeffrey Wilson Administrator
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