デジタルマーケティング担当者向けのGoogleアナリティクスクラッシュコース

ゲストエキスパートのAndrew McLoughlinによる寄稿 コリブリデジタルマーケティング


サンフランシスコのトップデジタルマーケティング代理店として学んだことの1つは、影響を測定する方法がなければ、私たちの取り組みはほとんど意味がないということです。ほとんどのビジネスと同様に、私たちのビジネスはフィードバック、結果の追跡、新しいアプローチと戦略のテスト、そして結果を客観的に比較できるかどうかに依存しています.

デジタルマーケティング担当者にとって、Googleアナリティクスは結果を追跡し、ウェブサイトが検索エンジン向けに最適化されていることを確認するための最も重要なツールの1つです。ソフトウェアを理解し、それを独自のデジタルツールキットに組み込むために必要なフレームワークを提供するために、このクラッシュコースを以下にまとめました。小さな免責事項です。これは、Google独自の分析コースと認定を置き換えるものではなく、補足するものです.

Googleアナリティクスと数値の重要性

シナリオを想像してください:春の半ばです。あなたのサイトは、通常のブランディングとは少し異なる表現を使用する新しいランディングページを公開しました。毎月のニュースレターからリンク先ページにリンクし、ソーシャルメディアアカウントにリンクを公開しています。 3日後、サイトのコンバージョン(オンラインストアからの売り上げなど)が測定されて増加しました。コンバージョンはブランディングが変更された新しいランディングページと相関しているようです。そのため、サイト全体をやり直して、新しい色調と画像に合わせてください。ただし、突然、コンバージョン数は減少し、収益は過去最高を記録しました。何が悪かったのか?

この例の誤りは、2つのイベント(新しいランディングページとコンバージョンの増加)の相関関係を一致させ、証拠なしに、新しいブランディングが 直接引き起こされた コンバージョンの急増。 Googleアナリティクスでトラフィックを追跡している場合、新しいランディングページの直帰率が異常に高く、ページ滞在時間が異常に低いことがわかりました。人 嫌い 新しいブランディング、ニュースレターにサインアップするのに十分あなたのサイトを好んだ人でさえ。コンバージョンは毎年この時期に急増するため、コンバージョンが急増しました。人々は母の日のプレゼントを購入しています.

このシナリオでは、データ分析により、証拠なしで無茶苦茶に行動するという不幸な自己破壊からサイトが救われたでしょう。ハードな数値を持ち、その起源を追跡し、さまざまな変数でデータをセグメント化することが成功への唯一の明確な道です.

どうやって ない Google Analyticsを使用するには

-チャンネルとテクニック

上記のシナリオで説明されていましたが、Googleアナリティクスを、一部の人がそれを代弁する、すべてを網羅するマーケティングツールと間違えないでください。実際、多くの経験の浅いデジタルマーケティング担当者が、Googleアナリティクスを初めて使用するときに犯す間違いが1つあります。説明しましょう.

基本的に、Google Analyticsは主にチャネルごとにデータを分類します。レポートを設定する方法は他にもありますが、デフォルトおよびほとんどの人が最初に開始する方法では、トラフィックを「オーガニック」(関連するキーワードをクエリして検索結果でサイトを見つけた人々)、「ダイレクト」(リンクをクリックした、ブックマークを読み込んだ、またはURLを入力したユーザー)、「ソーシャル」(ソーシャルメディアの紹介から来たユーザー)、「有料検索」(有料広告をクリックしたユーザー)など.

このデータのデフォルトのグループ化により、各個別のチャネルを個別のマーケティングと考えるのが危険なほど簡単になります 戦略. それは深刻な落とし穴であり、そのスネアでますます多くのデジタルマーケティング担当者を捉えます.

Googleアナリティクスは、サイトのトラフィックやユーザーの行動などについてきちんと説明しますが、より広範なマーケティング活動のキャッチオールとして扱わないでください。私たちが提供できる最善のアドバイスは、ツールを意図したとおりに使用することです。ドライバーで釘を打たないでください。また、Googleアナリティクスがデジタルマーケティング戦略の重労働を期待しないでください。.

何それ できる 行う

それでは、これで、Googleアナリティクスのさまざまな長所とアプリケーションについて説明しましょう。トラフィックを個別のソースにグループ化することで、訪問者がどこから来ているかを知ることができます。これにより、ユーザーがサイトにアクセスしたときにどのような経路をたどるかを知ることができ、データをいくつかの変数でセグメント化して、より包括的な図を得ることができます。コンバージョン、目標、ユーザーインタラクションを追跡でき、適切な状況下で、新しいマーケティングイニシアチブが期待していた効果をもたらしているかどうかを確認するために使用できます.

別のシナリオを想像してみましょう。ユーザーのユーザー属性について詳しく知りたい場合、特にサイトのモバイル専用バージョンに投資する価値があるか、マーケティング活動をリダイレクトする価値があるかを判断するのに役立ちます。そのため、データをグラフ化し、ユーザーを場所、デバイスの種類(画面の解像度から、タブレット、携帯電話、デスクトップのいずれであるかがわかります)、ブラウザー、言語などで分類します。.

結果を分析すると、訪問者の大半が主にドイツ語を話すタブレットユーザーであり、そのほとんどがヨーロッパを拠点としていることがわかります。また、ユーザーの大多数はリピーターであり、通常は直接リンクをたどっています.

それで、あなたは何をしますか?

この場合、モバイル向けに最適化されたサイトのドイツ語版に投資するのが賢明でしょう。また、おそらく、 ニュースレター, ユーザーのそのような大部分がコンテンツに繰り返しまたは一貫した関心を示しているため.

実際に何が起こっているかをデータに詳しく伝えることで、ユーザーについてより多くのことを学び、ユーザーのニーズにより適切に対応できるようになります。.

ベンチマーク

データについては、包括的なデータであっても、コンテキストがないと役に立ちません。ほんの数点のデータから推定することはできません。これがベンチマークの出番です.

基本的に、ベンチマークとは、「典型的な」スプレッドがどのように見えるかを把握するために、状況に応じて時間をかけてデータを追跡するプロセスであり、平均に対して特定のキャンペーンのデータを評価する方法があります。外れ値(母の日の買い物など)を考慮に入れるために、可能な限り、最低3か月間ベンチマークを使用してデータを追跡します。理想的には、同じ月のベンチマークに対してデータを追跡することをお勧めします。年、同じ曜日、さらには同じ時間です。たとえば、トラフィックが通常午前5時PST(ベルリンでは午後2時)に急上昇する場合、新しいキャンペーンまたはランディングページの結果を比較するときに、同じ期間の結果を追跡する必要があります。ほとんどのビジネスサイトは通常、平日の正午に急増しますが、ほとんどのレジャーサイトは夕方と週末に急増します。.

サイトの使用期間が長い場合は、前年比のベンチマークを追跡することも常に有効です。サイトがクリスマスの前後に急上昇した場合でも、6月のトラフィックが過去最高に達していなくても絶望しないでください。データをコンテキスト化するほど、そのデータはより有用になり、生成する推論はより正確かつ正確になります.

ヒントと戦略

-生データには触れないでください

アナリティクストラッキングコードを実装した瞬間から、まったくフィルタリングも変更もされていない1つのビューを保持します。ない場合は作成してください . データをフィルタリングすると、遡及的にフィルタリングされます。 Googleは以前のバージョンを保存しないため、変更は永続的です。誤ってフィルターを誤って実装したり、特定のデータを消去したりすると、完全に失われるため、アカウント全体のバックアップを1つ保持してください。いつでもフィルターを再構築できますが、アーカイブがないとデータを復元できません.

-最初にテストビューのすべてを試してください

前のヒントと同様に、フィルターを追加したり、カスタムビューを作成したりするときは、必ず最初にサンドボックスで変更を行ってください。テストビューを使用して遊んだり、フィルターが期待どおりに機能していることを確認したりします。こうすることで、変更を永続的にする前に、もう一度やり直して完璧にするチャンスがあります。.

-100万個のフィルターを作成しないでください

ボットスパムをフィルタリングしているとします(そうする必要があります!)。偽のユーザーデータが結果を乱雑にしたくはありません。除外したいホスト名はたくさんあります。ただし、除外する新しいホスト名ごとに無期限に追加できる単純な正規表現を作成できることを覚えておいてください。 「ボットスパム」などと呼ばれる単一のフィルターを作成し、それを適切に使用することで、特定のものを追加または変更する必要があるときはいつでも、何百もの個々のフィルターをくまなく探す手間を省くことができます。これはベストプラクティスであり、長期的には大きな頭痛の種からあなたを救います。.

-資料 すべて 日付順

Google Analyticsを使用すると、変更、改訂、新しいページなどのログを保持でき、記録する必要があります 変化する。それだけでは強調しきれません。 2、3か月前に始まったトラフィックが原因不明の急増に気づいたが、徐々に減り始めているところを想像してみてください。 3か月前に、サイトをトリガーしたと思われる変更を加えましたか?ニュースレターを発行したり、ブログの特定のトピックを取り上げたりしましたか?サイトのアーキテクチャを変更したり、メニューを再構成したりしましたか?以前から存在していたページにトラッキングコードを追加しましたが、何らかの理由でパフォーマンスが低下しています?

ログがなく、コンテキストがない場合、データは、どんなに食欲をそそるものであっても、役に立ちません。.

別れの想い

デジタルマーケティング担当者向けのGoogleアナリティクスクイックコースはこれで終わりです。この非常に用途の広いツールを使用する方法の基礎がさらに提供されれば幸いです。すでにアナリティクスに精通している場合は、この投稿が、継続的なデジタルマーケティング活動において引き続き良い習慣を開発し、データを最大限に活用するためのきっかけとなることを願っています。この投稿の最後まで行った場合は、Colibri Digital Marketingに代わって, 読んでくれてありがとう. あなたはロックします。フィードバックをお待ちしておりますので、一言お願いします フェイスブック または ツイッター, そしてあなたの考えを教えてください!そしてこの投稿を実行してくれた親切なホストに心から感謝します.

Jeffrey Wilson Administrator
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