디지털 마케팅 담당자를위한 Google 웹 로그 분석 충돌 과정

게스트 전문가 Andrew McLoughlin이 제공 한 콜리 브리 디지털 마케팅


샌프란시스코 최고의 디지털 마케팅 대행사로서 배운 한 가지는 영향을 측정 할 방법이 없다면 우리의 노력이 거의 의미가 없다는 것입니다. 대부분의 비즈니스와 마찬가지로 우리는 피드백, 결과 추적, 새로운 접근 방식 및 전략 테스트, 결과를 객관적으로 비교할 수 있어야합니다..

디지털 마케팅 담당자에게 Google 웹 로그 분석은 결과를 추적하고 웹 사이트가 검색 엔진에 최적화되도록하는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 아래에서이 충돌 과정을 종합하여 소프트웨어를 이해하고 자신의 디지털 툴킷으로 작업하기 시작하는 데 필요한 프레임 워크를 제공합니다. 작은 고지 사항으로, 이는 Google 자체 분석 과정 및 인증을 대체하기위한 것이 아니라 보완하기위한 것입니다..

Google 웹 로그 분석 및 숫자의 중요성

시나리오를 상상해보십시오. 봄 중반입니다. 귀하의 사이트는 일반적인 브랜딩과 약간 다른 문구를 사용하는 새로운 방문 페이지를 게시했습니다. 월간 뉴스 레터에서 방문 페이지로 연결하고 소셜 미디어 계정으로 링크를 게시하고 있습니다. 3 일 후 사이트에서 측정 한 전환 증가율 (예 : 온라인 상점 판매)이 있습니다. 전환이 새로운 방문 페이지, 변경된 브랜딩과 관련이있는 것 같습니다. 따라서 전체 사이트를 새로운 톤과 이미지에 맞게 다시 실행해야합니다. 그러나 갑자기 전환 수가 감소하고 수익이 사상 최저 수준에 도달했습니다. 무엇이 잘못 되었습니까?

이 예의 실수는 두 가지 이벤트 (새로운 방문 페이지와 전환 수 증가)의 상관 관계를 일치 시켰으며 새로운 브랜딩이 직접 발생 전환 급증 Google 웹 로그 분석으로 트래픽을 추적 한 경우 새 방문 페이지의 이탈률이 비정상적으로 높고 페이지 방문 시간이 비정상적으로 낮은 것을 확인했습니다. 사람들 증오 새로운 브랜딩, 심지어 뉴스 레터에 가입 할만큼 귀하의 사이트를 좋아하는 사람들까지. 사람들이 어머니의 날을 위해 선물을 구매하고 있습니다..

이 시나리오에서 데이터 분석은 증거없이 급하게 행동하는 불행한 자체 파괴로부터 사이트를 저장했을 것입니다. 어려운 숫자를 갖고, 기원을 추적하고, 여러 변수로 데이터를 분류하는 것이 성공의 유일한 확실한 길입니다.

어떻게 아니 Google Analytics를 사용하려면

-채널 대 기술

위의 시나리오에서 말했지만 Google 애널리틱스가 일부 사람들이 사용하는 포괄적 인 마케팅 도구라고 오해하지 마십시오. 실제로 Google 애널리틱스를 처음 사용할 때 경험이없는 많은 디지털 마케팅 담당자가 실수로 저지른 실수가 하나 있습니다. 설명하자.

기본적으로 Google 웹 로그 분석은 주로 채널별로 데이터를 분류합니다. 보고서를 구성하는 다른 방법이 있지만 기본 설정과 대부분의 사람들이 시작하는 기본 설정은 ‘유기적'(검색 키워드에서 관련 키워드를 쿼리하여 사이트를 찾은 사람)과 같은 그룹으로 트래픽을 분류합니다. 링크를 클릭하거나 북마크를로드하거나 URL을 입력 한 사람), “소셜”(소셜 미디어 추천을 통해 온 사람), “유료 검색”(유료 광고를 클릭 한 사람) 등.

이 기본 데이터 그룹은 각 개별 채널을 개별 마케팅으로 위험하게 생각하기 쉽습니다. 전략. 그것은 심각한 함정이며, 올가미에서 점점 더 많은 디지털 마케팅 담당자를 사로 잡습니다..

Google 웹 로그 분석은 사이트 트래픽 및 사용자 행동 등에 대해 잘 설명하고 있지만 광범위한 마케팅 활동을 포괄하는 것으로 취급하지는 않습니다. Google에서 제공 할 수있는 최선의 조언은 도구를 의도 한대로 사용하는 것입니다. 드라이버로 손톱을 다 치려고하지 말고 Google 애널리틱스가 디지털 마케팅 전략을 위해 노력하는 것을 기대하지 마십시오.

그것은 무엇 할 수있다 하다

따라서 그 과정에서 Google 웹 로그 분석의 다양한 강점과 애플리케이션에 대해 이야기 해 보겠습니다. 트래픽을 개별 소스로 그룹화하여 방문자가 어디에서 왔는지 알 수 있습니다. 사용자가 사이트를 방문하면 어떤 경로를 따라 가는지 알 수 있으며 데이터를 여러 변수로 분류하여보다 포괄적 인 그림을 얻을 수 있습니다. 전환, 목표 및 사용자 상호 작용을 추적 할 수 있으며 올바른 상황에서 새로운 마케팅 이니셔티브가 원하는 바에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다..

다른 시나리오를 생각해 봅시다. 사용자의 인구 통계에 대해 자세히 알고 싶을 때가 있습니다. 특히 전용 모바일 버전의 사이트에 투자하거나 마케팅 활동을 리디렉션 할 가치가 있는지 판단하는 데 도움이됩니다. 따라서 데이터를 차트로 표시하여 위치, 기기 유형 (화면 해상도는 태블릿, 휴대 전화 또는 데스크톱인지 여부를 알 수 있음), 브라우저, 언어 등으로 사용자를 분류합니다..

결과를 분석하면 대부분의 방문자가 주로 독일어를 사용하는 태블릿 사용자이며 대부분 유럽에 거주하고 있습니다. 또한 대부분의 사용자는 재 방문자이며 일반적으로 직접 링크를 따르는 것으로 보입니다..

그래서 당신은 무엇을합니까?

이 경우 모바일에 최적화 된 독일어 버전의 사이트에 투자하는 것이 좋습니다. 당신은 또한 아마도 뉴스 레터, 사용자의 이러한 비율이 귀하의 콘텐츠에 대한 반복적이거나 지속적인 관심을 보여 주었기 때문에.

데이터에 실제 상황에 대해 더 많은 정보를 제공함으로써 사용자에 대해 더 많이 알게 될 것이며 사용자의 요구를보다 잘 충족시킬 수 있습니다.

벤치마킹

포괄적 인 데이터 라 할지라도 데이터가있는 것은 상황이 없으면 유용하지 않다는 것입니다. 몇 가지 데이터 포인트에서도 추정 할 수 없습니다. 여기에서 벤치마킹이 시작됩니다.

기본적으로 벤치마킹은 상황에 따라 시간이 지남에 따라 데이터를 추적하여 “일반적인”스프레드의 모양을 파악하여 특정 캠페인의 데이터를 평균과 비교하여 평가할 수있는 프로세스입니다. . 가능한 경우, 최소 3 개월 동안 데이터를 추적합니다. 벤치 마크를 작성할 때 이상일 (어머니의 날 쇼핑과 같은)을 설명하기 위해 이상적으로는 같은 달의 벤치 마크에 대한 데이터를 추적하는 것이 좋습니다. 년, 같은 요일, 심지어 같은 시간. 예를 들어 트래픽이 일반적으로 PST 오전 5시 (베를린 오후 2시)에 급증하는 경우 새 캠페인 또는 방문 페이지의 결과를 비교할 때 같은 기간의 결과를 추적하려고합니다. 대부분의 비즈니스 사이트는 일반적으로 평일 정오에 급증하지만 대부분의 레저 사이트는 저녁과 주말에 급증.

귀하의 사이트가 오래 전이라면 매년 벤치 마크를 추적하는 것이 좋습니다. 크리스마스에 사이트가 급증하는 경우 6 월 트래픽이 사상 최고치와 일치하지 않으면 절망하지 마십시오. 데이터를 맥락에 맞출수록 더 유용 할 것이며, 생성 한 추론을 더 정확하고 수정하십시오.

팁과 전략

-원시 데이터를 만지지 마십시오

분석 추적 코드를 구현하는 순간부터 완전히 필터링되지 않고 수정되지 않은 뷰를 유지하십시오. 없는 경우 하나 만드십시오 지금. 데이터를 필터링하면 소급하여 필터링됩니다. Google은 이전 버전을 저장하지 않으므로 변경 사항이 영구적입니다. 실수로 필터를 잘못 구현하거나 특정 데이터를 지우면 문제가 없어 지므로 전체 계정을 하나의 백업으로 유지하십시오. 언제든지 필터를 다시 작성할 수 있지만 아카이브 없이는 데이터를 복원 할 수 없습니다.

-먼저 테스트보기에서 모든 것을 시도하십시오

이전 팁과 마찬가지로 필터를 추가하거나 사용자 정의보기를 만들 때는 항상 샌드 박스를 먼저 변경하십시오. 테스트보기를 사용하여 필터를 사용하고 필터가 원하는 작업을 수행하는지 확인하십시오. 이렇게하면 변경 사항을 영구적으로 적용하기 전에 다시 시도하고 완료 할 수 있습니다.

-할 때 백만 개의 필터를 만들지 마십시오

봇 스팸을 필터링한다고 가정 해보십시오. 가짜 사용자 데이터로 인해 결과가 복잡 해지는 것을 원하지 않으며 제외 할 호스트 이름이 많이 있습니다. 그러나 필터링하려는 새 호스트 이름마다 무한정 추가 할 수있는 간단한 정규식을 작성할 수 있습니다. “bot spam”이라는 필터를 하나만 만들어 올바르게 사용하면 특정 항목을 추가하거나 수정해야 할 때마다 수백 개의 개별 필터를 빗나가는 번거 로움을 줄일 수 있습니다. 가장 좋은 방법이며 장기적으로 엄청난 두통을 피할 수 있습니다..

-문서 모두 날짜 별

Google 웹 로그 분석을 사용하면 변경, 수정, 새 페이지 등을 기록 할 수 있으며 기록해야합니다 …마다 변화. 나는 그것을 충분히 강조 할 수 없습니다. 2 ~ 3 개월 전에 시작되었지만 점점 줄어드는 트래픽에 설명 할 수없는 급증을 발견했다고 상상해보십시오. 3 개월 전에 사이트를 변경하여 사이트를 변경했을 수 있습니까? 뉴스 레터를 게시하거나 블로그의 특정 주제를 다루었습니까? 사이트 아키텍처를 변경했거나 메뉴를 재구성 했습니까? 항상 존재했던 페이지에 추적 코드를 추가 했습니까? 현재 어떤 이유로 인해 실적이 저조합니다.?

로그가없고 컨텍스트가 없으면 데이터가 유용하지만 유용하지 않습니다..

이별 생각

디지털 마케팅 담당자를위한 빠른 Google 웹 로그 분석 과정입니다. 이 다재다능한 도구를 사용하는 방법에 대한 더 많은 기초가 제공되기를 바랍니다. 이미 웹 로그 분석에 정통한 사용자라면이 게시물을 통해 지속적인 디지털 마케팅 노력을 통해 좋은 습관을 지속적으로 개발하고 데이터를 최대한 활용할 수 있기를 바랍니다. 이 게시물의 끝까지 게시 한 경우 Colibri Digital Marketing을 대신하여, 읽어 주셔서 감사합니다. 당신은 바위. 우리는 귀하의 의견을 환영합니다. 페이스 북 또는 트위터, 당신의 생각을 알려주십시오! 이 게시물을 운영 한 친절한 호스트들에게 진심으로 감사합니다..

Jeffrey Wilson Administrator
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