Un crash-course di Google Analytics per gli esperti di marketing digitale

Contributo dell’esperto ospite Andrew McLoughlin per Colibri Digital Marketing


Una cosa che abbiamo imparato come una delle migliori agenzie di marketing digitale di San Francisco è che i nostri sforzi sono quasi totalmente privi di significato se non abbiamo un modo per misurare il nostro impatto. Come la maggior parte delle aziende, la nostra dipende da feedback, monitoraggio dei risultati, test di nuovi approcci e strategie e capacità di confrontare i risultati in modo obiettivo.

Per gli esperti di marketing digitale, Google Analytics è uno degli strumenti più importanti per monitorare i risultati e assicurarsi che il tuo sito Web sia ottimizzato per i motori di ricerca. Di seguito abbiamo messo insieme questo corso intensivo per fornirti il ​​framework di cui hai bisogno per capire il software e iniziare a lavorarlo nel tuo toolkit digitale. Un piccolo disclaimer, non intende sostituire il corso di analisi e la certificazione di Google, ma piuttosto integrarlo.

Google Analytics e l’importanza dei numeri

Immagina uno scenario: è metà primavera. Il tuo sito ha appena pubblicato una nuova landing page che utilizza una frase leggermente diversa dal tuo solito marchio. Stai collegando alla pagina di destinazione dalla tua newsletter mensile e pubblicando collegamenti ad essa sui tuoi account di social media. Tre giorni dopo, il tuo sito ha registrato un aumento misurato delle conversioni (ad esempio, vendite dal tuo negozio online). Sembra che le conversioni siano correlate alla nuova pagina di destinazione, con il marchio modificato, quindi rifai l’intero sito per abbinare il nuovo tono e le nuove immagini. Improvvisamente, tuttavia, le conversioni calano e le entrate raggiungono un minimo storico. Cosa è andato storto?

L’errore in questo esempio è stato quello di far corrispondere la correlazione dei due eventi – la nuova landing page e l’aumento delle conversioni – e presumere, senza prove, che il nuovo marchio causato direttamente il picco nelle conversioni. Se avessi monitorato il tuo traffico con Google Analytics, avresti visto che la frequenza di rimbalzo per la nuova pagina di destinazione era insolitamente alta e il tempo sulla pagina era insolitamente basso. Persone odiato il nuovo marchio, anche le persone che hanno apprezzato il tuo sito abbastanza per iscriversi alla newsletter. Le tue conversioni sono aumentate perché aumentano sempre in questo periodo dell’anno: le persone acquistano regali per la festa della mamma.

In questo scenario, l’analisi dei dati avrebbe salvato il tuo sito dallo sfortunato auto-sabotaggio di agire in modo avventato senza prove. Avere numeri concreti, rintracciarne le origini e segmentare i dati in base a un numero di variabili diverse è l’unico chiaro percorso verso il successo.

Come Non Per utilizzare Google Analytics

-Canali vs. tecniche

Anche se il nostro scenario di cui sopra ci stava raccontando, non confondere Google Analytics con lo strumento di marketing universale, per cui tutti lo prendono. In effetti, c’è un errore cardine che molti esperti di marketing digitale inesperti fanno quando utilizzano Google Analytics per la prima volta. Spieghiamo.

Fondamentalmente, Google Analytics suddivide i dati principalmente per canale. Esistono altri modi per configurare i rapporti, ma il valore predefinito e quello con cui la maggior parte delle persone inizia, suddivide il traffico in gruppi come “Organico” (persone che hanno trovato il tuo sito nei risultati di ricerca eseguendo query su parole chiave pertinenti), “Diretto” ( persone che hanno fatto clic su un collegamento, caricato un segnalibro o digitato un URL), “Social” (persone provenienti da referral di social media), “Ricerca a pagamento” (persone che hanno fatto clic su un annuncio a pagamento) e così via.

Questo raggruppamento predefinito di dati rende pericolosamente facile pensare a ciascun canale discreto come un marketing discreto strategia. Questa è una grave trappola e cattura sempre più digital marketer nel suo trappola.

Google Analytics fa un ottimo lavoro nel parlarti del traffico del tuo sito, dei comportamenti degli utenti e così via, ma non lo trattano come un vero toccasana per i tuoi più ampi sforzi di marketing. Il miglior consiglio che possiamo darti è di usare lo strumento nel modo previsto. Non provare a martellare un chiodo con un cacciavite e non aspettarti che Google Analytics faccia il duro lavoro per la tua strategia di marketing digitale.

Cosa Può Fare

Quindi, a parte questo, parliamo dei vari punti di forza e delle applicazioni di Google Analytics. Può dirti da dove provengono i tuoi visitatori, raggruppando il tuo traffico in fonti discrete. Può dirti quali tipi di percorsi seguono gli utenti una volta arrivati ​​al tuo sito e i dati possono essere segmentati da una serie di variabili per ottenere un quadro più completo. Può tenere traccia delle conversioni, degli obiettivi e delle interazioni dell’utente e, nelle giuste circostanze, può essere utilizzato per vedere se le nuove iniziative di marketing stanno avendo l’impatto che speravi.

Immaginiamo un altro scenario. Vuoi scoprire di più sulla demografia dei tuoi utenti, in particolare per aiutarti a decidere se varrebbe la pena dedicare il tuo tempo a investire in una versione mobile dedicata del tuo sito o a reindirizzare i tuoi sforzi di marketing. Quindi, traccia i dati, suddividendo i tuoi utenti per posizione, tipo di dispositivo (la risoluzione dello schermo può dirti se si trattava di un tablet, un telefono cellulare o un desktop), un browser, una lingua e così via.

Analizzando i risultati, scopri che la maggior parte dei tuoi visitatori sono principalmente utenti di tablet di lingua tedesca, la maggior parte dei quali ha sede in Europa. Sembra anche che la maggior parte dei tuoi utenti siano visitatori abituali, di solito seguendo un link diretto.

Allora cosa fai?

In questo caso, sarebbe saggio investire in una versione in lingua tedesca del tuo sito, ottimizzata per i dispositivi mobili. Probabilmente vedresti anche un notevole successo da a notiziario, poiché una percentuale così elevata dei tuoi utenti ha dimostrato un interesse ricorrente o costante nei tuoi contenuti.

Consentendo ai dati di dirti di più su ciò che sta realmente accadendo, avrai imparato di più sui tuoi utenti e sarai in grado di soddisfare meglio le loro esigenze.

Analisi comparativa

La cosa con i dati, anche con dati completi, è che non ti è utile senza contesto. Non è possibile estrapolare anche da alcuni punti di dati. È qui che entra in gioco il benchmarking.

Fondamentalmente, il benchmarking è il processo attraverso il quale si tracciano i dati nel tempo, relativamente alle circostanze, per avere un’idea di come sarebbe una diffusione “tipica”, in modo da avere un modo per valutare i dati per una determinata campagna rispetto a una media . Quando possibile, tracciamo i dati per almeno tre mesi, almeno, quando presentiamo i nostri parametri di riferimento, solo per tenere conto dei valori anomali (come lo shopping della festa della mamma!) Idealmente, dovresti tenere traccia dei dati rispetto ai parametri di riferimento dello stesso mese del anno, lo stesso giorno della settimana e anche la stessa ora del giorno. Ad esempio, se il tuo traffico in genere raggiunge le 5:00 PST (ovvero le 14:00 a Berlino), ti consigliamo di tenere traccia dei tuoi risultati nello stesso periodo di tempo confrontando i risultati di una nuova campagna o pagina di destinazione. La maggior parte dei siti di lavoro in genere aumenta di mezzogiorno nei giorni feriali, mentre la maggior parte dei siti di svago aumenta di sera e nei fine settimana.

Se il tuo sito esiste da un po ‘di tempo, è sempre bene tenere traccia anche dei benchmark anno su anno. Se il tuo sito raggiunge i picchi di Natale, non disperare se il traffico di giugno non corrisponde ai tuoi massimi storici. Più contestualizzi i tuoi dati, più utili saranno e più precise e corrette saranno le inferenze che generi.

Suggerimenti e strategie

-Non toccare i dati grezzi

Dal momento in cui implementate i codici di tracciamento delle analisi, mantenete una visione totalmente non filtrata e non modificata. Se non ne hai uno, creane uno adesso. Dopo aver filtrato i tuoi dati, questi vengono filtrati in modo retroattivo. Google non salva le versioni precedenti, quindi le tue modifiche sono permanenti. Se si implementa un filtro in modo errato o si eliminano determinati dati, è andato per sempre, quindi mantenere un backup dell’intero account. Puoi sempre ricostruire i filtri, ma non puoi ripristinare i dati senza un archivio.

-Prova prima tutto in una vista di prova

Come il suggerimento precedente, quando si aggiungono filtri o si crea una vista personalizzata, effettuare sempre prima la modifica in un sandbox. Usa una vista di prova per giocare e assicurarti che i tuoi filtri stiano facendo ciò che desideri. In questo modo, avrai la possibilità di riprovare e perfezionarlo prima di rendere permanente la modifica.

-Non creare un milione di filtri quando uno lo farà

Supponi di filtrare lo spam bot (e dovresti esserlo!). Non vuoi che i dati utente falsi ingombrino i tuoi risultati e ci sono molti nomi host che vorresti escludere. Ricorda, tuttavia, che puoi scrivere una semplice espressione regolare che puoi aggiungere indefinitamente per ogni nuovo nome host che desideri filtrare. Creando un solo filtro, chiamato “spam bot” o qualcosa del genere, e utilizzandolo correttamente, puoi risparmiarti il ​​fastidio di provare a sfogliare centinaia di singoli filtri ogni volta che devi aggiungere o modificare una cosa particolare. È la migliore pratica e ti salverà da un forte mal di testa a lungo termine.

-Documento qualunque cosa per data

Google Analytics ti consente di tenere un registro di modifiche, revisioni, nuove pagine e altro e dovresti registrare ogni modificare. Non posso sottolineare abbastanza. Immagina di notare un picco inspiegabile nel traffico iniziato due o tre mesi fa, ma che sta iniziando a diminuire. Quale modifica hai apportato al tuo sito tre mesi fa che potrebbe averlo attivato? Pubblicavi una newsletter o trattavi di un argomento particolare nel tuo blog? Hai apportato una modifica all’architettura del tuo sito o hai riformulato i tuoi menu? Hai aggiunto un codice di monitoraggio a una pagina che è sempre stata lì, che ora non funziona per un motivo o per l’altro?

Senza un registro e senza contesto, i tuoi dati, per quanto allettanti, non ti saranno utili.

Pensieri di separazione

Questo è tutto per il nostro corso rapido su Google Analytics per i marketer digitali. Speriamo che ti abbia dato più di una base su come utilizzare questo strumento estremamente versatile. Se sei già esperto di Analytics, speriamo che questo post ti ispiri a continuare a sviluppare buone abitudini e a sfruttare al meglio i tuoi dati, nei tuoi continui sforzi di marketing digitale. Se sei arrivato alla fine di questo post, quindi, per conto di Colibri Digital Marketing, grazie per aver letto. Sei forte. Accogliamo con favore il tuo feedback, quindi dacci un messaggio Facebook o cinguettio, e ci faccia sapere cosa pensa! E un sincero ringraziamento ai nostri gentili padroni di casa, per aver gestito questo post.

Jeffrey Wilson Administrator
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