Tečaj rušenja Google Analytics-a za digitalne trgovce

Doprinosio gostujući stručnjak Andrew McLoughlin za Colibri Digital Marketing


Jedna stvar koju smo naučili kao vrhunska agencija za digitalni marketing iz San Francisca je da su naši napori gotovo potpuno besmisleni ako nemamo način da izmjerimo svoj utjecaj. Kao i većina poduzeća, i naša ovisi o povratnim informacijama, praćenju rezultata, testiranju novih pristupa i strategija te mogućnosti objektivne usporedbe rezultata.

Za digitalne trgovce, Google Analytics jedan je od najvažnijih alata za praćenje rezultata i osiguravanje da je vaša web stranica optimizirana za tražilice. Dolje smo sastavili ovaj tečaj rušenja kako bismo vam pružili okvir koji vam je potreban za razumijevanje softvera i za početak ga koristiti u svoj digitalni paket alata. Mali odricanje od odgovornosti, to nije zamijenio Googleov vlastiti tečaj analitike i certifikat, već ga nadopuniti.

Google Analytics i važnost brojeva

Zamislite scenarij: sredina je proljeća. Vaša je web stranica upravo objavila novu odredišnu stranicu koja upotrebljava malo drugačije izraze od vašeg uobičajenog brandiranja. Iz vašeg mjesečnog biltena povezujete odredišnu stranicu i objavljujete veze na nju na svojim računima na društvenim mrežama. Tri dana kasnije na vašoj web lokaciji je izmjereno porasta konverzija (recimo, prodaje iz vaše internetske trgovine). Čini se da su konverzije u korelaciji s novom odredišnom stranicom, s promijenjenim markiranjem, tako da ponovno napravite cijelu web lokaciju kako bi odgovarala novom tonu i slikama. Međutim, odjednom konverzije opadaju, a prihod doseže sve dulje vrijeme. Što je pošlo po zlu?

Pogreška u ovom primjeru bila je podudaranje korelacije dva događaja – nove odredišne ​​stranice i porasta broja konverzija – te pretpostavljanje, bez dokaza, da je nova markirana direktno izazvan šiljak u pretvorbama. Ako ste pratili svoj promet putem usluge Google Analytics, vidjeli biste da je stopa napuštanja početne stranice za novu odredišnu stranicu neuobičajeno visoka, a vrijeme na stranici neuobičajeno malo. narod omrznut novu robnu marku, čak i ljudima koji su dovoljno voljeli vašu web lokaciju da se prijave na newsletter. Vaše su konverzije imale šiljaste korake jer uvijek vrše okolo u ovo doba godine: ljudi kupuju poklone za Majčin dan.

U ovom scenariju, analitika podataka spasila bi vašu web lokaciju od nesretne samoregulacije neozbiljnog djelovanja bez dokaza. Jedini jasan put do uspjeha je težak broj, praćenje njihovog podrijetla i segmentiranje podataka s više različitih varijabli..

Kako Ne Za korištenje Google Analytics

-Kanali naspram tehnika

Iako je naš gornji scenarij govorio, nemojte pogrešiti Google Analytics za marketinški alat koji je sve-na kraju, za koji ga neki uzimaju. Doista, postoji jedna kardinalna greška koju mnogi neiskusni digitalni trgovci čine prilikom prvog korištenja Google Analytics. Objasnimo.

U osnovi, Google Analytics raščlanjuje podatke prvenstveno po kanalima. Postoje i drugi načini za konfiguriranje izvješća, ali zadani i onaj s kojim većina ljudi započinje razgrađuje promet na grupe poput “Organic” (ljudi koji su pronašli vašu web lokaciju u rezultatima pretraživanja putem upitnika za relevantne ključne riječi), “Direct” ( ljudi koji su kliknuli na vezu, učitali oznaku ili upisali URL), “Društvene mreže” (ljudi koji dolaze iz preporuka s društvenih medija), “Plaćena pretraga” (ljudi koji su kliknuli na plaćeni oglas) i tako dalje.

Ova zadana skupina podataka olakšava jednostavno razmišljati o svakom diskretnom kanalu kao o diskretnom marketingu strategija. To je ozbiljna zamka, a ona hvata sve više digitalnih prodavača u svoju mrežu.

Google Analytics obavlja dobar posao informiranja o prometu na vašoj web lokaciji i ponašanju korisnika itd., Ali nemojte to tretirati kao pronalaženje za svoje šire marketinške napore. Najbolji savjet koji vam možemo dati je da alat koristite onako kako je namjera. Ne pokušavajte udarati čavlom odvijačem i ne očekujte da će Google Analytics napraviti veliko podizanje za vašu digitalnu marketinšku strategiju.

Što to Limenka Čini

Dakle, izbjegavajući tako, razgovarajmo o raznim jačinama i aplikacijama usluge Google Analytics. Može vam reći odakle dolaze vaši posjetitelji, grupirajući vaš promet u diskretne izvore. Može vam reći koje vrste staza slijede nakon što dođu na vašu web lokaciju, a podaci se mogu segmentirati na više varijabli kako bi se dobila sveobuhvatnija slika. Može pratiti konverzije, ciljeve i interakcije korisnika, a pod ispravnim okolnostima može se vidjeti ima li novih marketinških inicijativa utjecaj kojem ste se nadali.

Zamislimo drugi scenarij Želite saznati više o demografskim podacima korisnika, posebno kako bi vam pomogli da odlučite da li bi bilo vrijedno investirati u namjensku mobilnu verziju web lokacije ili preusmjeriti svoje marketinške napore. Dakle, grafikovati podatke, raščlanjujući korisnike prema lokaciji, vrsti uređaja (rezolucija zaslona može vam reći je li to bio tablet, mobitel ili radna površina), preglednik, jezik i tako dalje.

Analizom rezultata otkrivate da je većina vaših posjetitelja prvenstveno njemački govorni tablet korisnik, a većina ih je sa sjedištem u Europi. Čini se i da većina vaših korisnika su ponovljeni posjetitelji, obično prateći izravnu vezu.

Što radiš?

U tom slučaju, bilo bi pametno uložiti u verziju svoje web stranice na njemačkom jeziku, optimiziranu za mobilne uređaje. Vjerojatno ćete također vidjeti značajan uspjeh od bilten, Budući da tako veliki postotak vaših korisnika pokazuje ponavljajuće ili dosljedno zanimanje za vaš sadržaj.

Ako podatke prepustite da vam govore više o onome što se stvarno događa, saznat ćete više o svojim korisnicima i moći ćete bolje udovoljiti njihovim potrebama.

Benchmarking

Ono što se tiče podataka, čak i sveobuhvatnih podataka, je da vam nisu korisni bez konteksta. Ne možete ekstrapolirati čak ni nekoliko točaka podataka. Tu dolazi do usporednog vrednovanja.

U osnovi, benchmarking je proces kojim pratite podatke tijekom vremena, u odnosu na okolnosti, kako biste stekli osjećaj kako će izgledati “tipično” širenje, tako da imate način procjene podataka za određenu kampanju u odnosu na prosjek , Kad god je to moguće, pratimo podatke najmanje tri mjeseca, pri donošenju naših referentnih vrijednosti, samo da bismo ubrojili izdatke (poput kupovine majčin dan!) U idealnom slučaju, trebali biste pratiti podatke prema referentnim vrijednostima iz istog mjeseca tog mjeseca godine, isti dan u tjednu, pa čak i isto doba dana. Na primjer, ako se vaš promet obično kreće oko 5:00 PST (to je 14:00 u Berlinu), trebali biste pratiti svoje rezultate iz istog razdoblja kada uspoređujete rezultate nove kampanje ili odredišne ​​stranice. Većina poslovnih web mjesta uglavnom špijunira radnim danom, dok većina web mjesta za slobodno vrijeme budi večeri i vikendi.

Ako je vaša web lokacija već neko vrijeme, uvijek je dobro pratiti i referentne vrijednosti iz godine u godinu. Ako se vaša web lokacija vrti oko Božića, nemojte očajavati ako se vaš promet za lipanj ne podudara sa vašim najboljim visinama. Što više kontekstualizirate svoje podatke, to će biti korisniji i precizniji i ispravniji zaključci koje generirate..

Savjeti i strategije

-Ne dirajte neobrađene podatke

Od trenutka kada implementirate analitičke kodove za praćenje, zadržite jedan pogled koji je u potpunosti nefiltriran i nepromijenjen. Ako ga nemate, napravite ga sada. Jednom kad filtrirate svoje podatke, oni se filtriraju retroaktivno. Google ne sprema prethodne verzije, tako da su vaše izmjene trajne. Ako slučajno pogrešno implementirate filtar ili obrišete određene podatke, propao je, pa zadržite jednu sigurnosnu kopiju cijelog računa. Uvijek možete ponovo graditi filtre, ali ne možete vratiti podatke bez arhive.

-Prvo isprobajte sve u testnom prikazu

Kao i prethodni savjet, kad dodajete filtre ili stvarate prilagođeni prikaz, uvijek prvo izvršite promjene u izborniku s pijeskom. Upotrijebite probni prikaz da biste se igrali oko sebe i uvjerili se da vaši filtri rade ono što želite. Na taj način imat ćete priliku pokušati ponovo i usavršiti je prije nego što promjenu učinite trajnom.

-Nemojte napraviti milijun filtera kada to učinite

Recite da filtrirate neželjenu poštu (i trebali biste biti!). Ne želite da lažni podaci korisnika pretrpavaju vaše rezultate, a postoji mnoštvo imena hosta koje želite isključiti. No zapamtite da možete napisati jednostavan regularni izraz koji možete dodati u nedogled za svako novo ime računala koje želite filtrirati. Ako napravite samo jedan filtar, nazvan “bot spam” ili nešto slično, i pravilno ga koristite, možete uštedjeti gnjavažu pokušavajući se češljati kroz stotine pojedinačnih filtera kad god trebate dodati ili izmijeniti određenu stvar. To je najbolja praksa, a dugoročno će vas spasiti od velike glavobolje.

-Dokument sve po datumu

Google Analytics omogućuje vam da vodite dnevnik promjena, izmjena, novih stranica i još mnogo toga, a vi biste trebali snimati svaki promijeniti. Ne mogu to dovoljno naglasiti. Zamislite da primijetite neobjašnjivi skok u prometu koji je započeo prije dva ili tri mjeseca, ali počinje se smanjivati. Što ste promijenili na svojoj web lokaciji prije tri mjeseca što bi je moglo pokrenuti? Jeste li objavljivali bilten ili pokrivali određenu temu na svom blogu? Jeste li napravili promjenu u arhitekturi svog web mjesta ili reorganizirali svoje menije? Jeste li dodali kôd za praćenje na stranicu koja je oduvijek bila tamo, to je iz nekog drugog razloga trenutno neučinkovito?

Bez zapisnika i bez konteksta vaši podaci, koliko god opipljivi, neće vam biti korisni.

Razdvajanje misli

To je to za naš brzi tečaj rušenja Google Analytics-a za digitalne trgovce. Nadamo se da vam je dao više osnova za korištenje ovog izuzetno svestranog alata. Ako ste već upućeni u Analytics, nadamo se da će vas ovaj post nadahnuti da nastavite razvijati dobre navike i iskoristiti maksimum svojih podataka u vašim stalnim naporima u digitalnom marketingu. Ako ste to uspjeli do kraja ovog posta, u ime Colibri Digital Marketing, hvala na čitanju. Ti si zakon. Pozdravljamo vaše povratne informacije, pa nam uzvikujte Facebook ili Cvrkut, i javite nam što mislite! I iskrena hvala našim ljubaznim domaćinima na vođenju ove objave.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map